بعد النظر في اختبارات تخطيط القلب الكهربائي القياسية ، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) المساعدة في تحديد المرضى الأكثر عرضة للموت لأي سبب طبي في غضون عام ، حسب الباحثين. للوصول إلى هذا الاستنتاج ، قام باحثون من Geisinger Health System في ولاية بنسلفانيا بتحليل نتائج 1.77 مليون ECGs وسجلات أخرى من ما يقرب من 400000 مريض.
تم العثور على نموذج الشبكة العصبية التي حللت مباشرة إشارات تخطيط القلب لتكون متفوقة للتنبؤ خطر الموت لمدة عام. والمثير للدهشة أن الشبكة العصبية كانت قادرة على التنبؤ بدقة بخطر الوفاة حتى في المرضى الذين يعتبرهم الطبيب مصابًا بتخطيط القلب الطبيعي.
استخدم الفريق هذه البيانات لمقارنة النماذج القائمة على التعلم الآلي والتي إما أن تقوم بتحليل إشارات ECG الخام مباشرة أو تعتمد على مقاييس إجمالية مستمدة من الإنسان (ميزات ECG القياسية تسجلها عادةً أخصائية أمراض القلب) وأنماط الأمراض المشخصة بشكل شائع.
قال باحثون إن ثلاثة أخصائيين في أمراض القلب قاموا بمراجعة ECGs التي تم قراءتها أولاً بشكل طبيعي ، ولم يتمكنوا عمومًا من التعرف على أنماط المخاطر التي اكتشفتها الشبكة العصبية.
وقال براندون فورنوالت ، رئيس قسم علوم التصوير والابتكار في Geisinger في Danville ، بولاية بنسلفانيا: "هذا هو أهم ما توصلت إليه هذه الدراسة. هذا يمكن أن يغير تمامًا طريقة تفسيرنا لتخطيط القلب في المستقبل".
وجدت دراسة أخرى أجرتها نفس المجموعة من الباحثين أن النماذج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل نتائج اختبار تخطيط القلب وتحديد المرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة بنبض قلبي غير منتظم خطير (عدم انتظام ضربات القلب).
استخدم الفريق أكثر من مليوني من نتائج تخطيط القلب من أكثر من ثلاثة عقود من السجلات الطبية المحفوظة في بنسلفانيا / نظام Geisinger الصحي في بنسلفانيا لتدريب الشبكات العصبية العميقة.
ووجد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فحص نتائج اختبار تخطيط القلب ، للتنبؤ بنبض القلب غير المنتظم ومخاطر الوفاة ، وفقًا للدراستين التمهيديتين اللتين ستعرضان في الجلسات العلمية لجمعية القلب الأمريكية 2019 في فيلادلفيا في الفترة من 16 إلى 18 نوفمبر.
ولاحظ الباحثون أنه على الرغم من أن قاعدة بيانات Geisinger الشاسعة تشكل قوة رئيسية لكلا الدراستين ، إلا أنه ينبغي اختبار النتائج في مواقع خارج Geisinger.
وقالت سوشرافيا راغوناث ، المؤلفة الرئيسية ، "دمج هذه النماذج في التحليل الروتيني لتخطيط كهربية القلب سيكون أمرًا بسيطًا. ومع ذلك ، فإن تطوير خطط رعاية مناسبة للمرضى بناءً على تنبؤات الكمبيوتر سيكون تحديًا أكبر".
تعد كلتا الدراستين من بين أول من استخدم الذكاء الاصطناعى للتنبؤ بالأحداث المستقبلية من رسم القلب الكهربائي بدلاً من اكتشاف المشكلات الصحية الحالية.
وقال Fornwalt: "هذا مثير ويوفر مزيدًا من الأدلة على أننا على حافة ثورة في الطب حيث ستعمل أجهزة الكمبيوتر جنبًا إلى جنب مع الأطباء لتحسين رعاية المرضى".
يرتبط الرجفان الأذيني بارتفاع خطر الإصابة بالسكتة الدماغية والنوبات القلبية.
وقالت جينيفر هول ، رئيسة جمعية القلب الأمريكية بمعهد طب القلب والأوعية الدموية الدقيق ، إن التعليم العميق "رائع كطريقة أخرى بالنسبة لنا في مجال طب القلب والأوعية الدموية حتى نتمكن من مساعدة المرضى ومساعدة أولئك على فهم خطر الإصابة بالسكتة الدماغية."
وأشار هول إلى أن "وجود هذه التقنيات في متناول أيدينا والحصول على تقنيات أكثر دقة للكشف عن الرجفان الأذيني المحتمل الآن أو في المستقبل أمر هائل للغاية".
شكرا لك .. الى اللقاء
